先（xiān）进算（suàn）法储备

AI大模（mó）型与小模型融合（hé），支持（chí）基于良品（pǐn）和不良品（pǐn）的模型训练方式（shì），支持基于大模型的智慧标注和样本生成，解决样本不（bú）均衡场景（jǐng）下的快速上线（xiàn），支持增（zēng）量（liàng）学习模式，控制样（yàng）本集规模（mó），提高模型迭代速度，支持并行、并（bìng）发的（de）处理模式

数据（jù）统（tǒng）计（jì）和（hé）分析（xī）功能

用于（yú）检测和生（shēng）产过程（chéng）中的数据统（tǒng）计，提供多种看板模版；针对指定缺陷种（zhǒng）类或者（zhě）指定时间段，提供多种（zhǒng）良率统计方（fāng）式（shì）；提供多种数据保存接口，生产过程可（kě）追溯；针对工业（yè）场景特点（diǎn），支持灵（líng）活自由配置显示（shì）单元、统计指标（biāo）、结果查询、导出、上传逻辑；集成（chéng）统一、可视化（huà）的多机位硬件接口调试工具，使调（diào）试过程更加（jiā）便（biàn）捷

算法特色

在复杂背景（jǐng）影（yǐng）像中（zhōng）。我们依然可以将（jiāng）污染正确检出；可以将特定特征（zhēng）瑕疵给予（yǔ）消除； 自动（dòng）产生针（zhēn）痕屏蔽（bì）。消除针痕位置，抓取针痕外的瑕疵